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尊龙凯时人生就是博(中国)官网|父子年下 为车而车|尖端芯片给AI装上“超级引擎 发布时间:2024-11-17 08:30:10 文章来源:尊龙凯时科技

  美国开放人工智能研究中心(OpenAI)首席执行官山姆·奥特曼等人认为◈★✿,人工智能(AI)将从根本上改变世界经济◈★✿,拥有强大的计算芯片供应能力至关重要◈★✿。芯片是推动AI行业发展的重要因素◈★✿,其性能和运算能力直接影响着AI技术的进步和应用前景父子年下 为车而车◈★✿。

  英国《自然》杂志网站在近日的报道中指出◈★✿,工程师正竞相开发包括图形处理单元(GPU)等在内的尖端芯片◈★✿,以满足未来AI的计算需求◈★✿。

  GPU是英伟达公司标志性的计算机芯片◈★✿。传统中央处理单元(CPU)按顺序处理指令◈★✿,而GPU可并行处理更多指令◈★✿,因此可分布式训练程序◈★✿,从而大大加快机器学习的运算速度◈★✿。

  2022年◈★✿,英伟达公司Hopper超级芯片在MLPerf上击败了包括图像分类和语音识别在内所有类别的竞争对手◈★✿。MLPerf是国际上最权威◈★✿、最有影响力的AI基准测试之一◈★✿,被誉为“AI界奥运会”◈★✿。

  今年3月◈★✿,英伟达正式展示了性能更优异的新一代AI芯片Blackwell◈★✿。它拥有2080亿个晶体管◈★✿,是英伟达首个采用多芯片封装设计的GPU◈★✿。随着技术发展◈★✿,GPU变得越来越大尊龙凯时人生就是博·(中国)官网◈★✿,◈★✿,如果不能更大父子年下 为车而车◈★✿,就把更多GPU组合在一起父子年下 为车而车◈★✿,变成更大的虚拟GPU◈★✿。Blackwell就是在同一个芯片上集成了两个GPU◈★✿,新架构将通过芯片与芯片间的连接技术◈★✿,一步步构建出更大型AI超算集群◈★✿。

  如果要训练一个拥有1.8万亿个参数的GPT模型◈★✿,需要8000块Hopper芯片◈★✿,耗能15兆瓦◈★✿,历时3个月◈★✿。如果使用Blackwell芯片◈★✿,只需2000块◈★✿,耗能4兆瓦◈★✿,就能在同样的时间内完成任务◈★✿。

  AI芯片市场持续增长◈★✿,英伟达目前供应了其中80%以上的产品◈★✿。2023年尊龙凯时人生就是博(中国)官网◈★✿,该公司售出55万块Hopper芯片◈★✿。近日◈★✿,该公司市值首次突破3万亿美元◈★✿,超越苹果◈★✿,仅次于微软◈★✿,成为全球市值第二高的公司◈★✿。

  尽管GPU一直是AI革命的核心◈★✿,但它们并非是唯一“主角”◈★✿。随着AI应用的激增◈★✿,AI芯片的种类也在激增◈★✿,现场可编程门阵列(FPGA)可谓“一枝独秀”◈★✿。

  FPGA是一种在计算和数字电路领域广泛应用的硬件设备◈★✿。它以独特的可编程性和灵活性◈★✿,成为嵌入式系统◈★✿、高性能计算处理等多种应用的理想选择◈★✿。

  这就像搭建乐高积木◈★✿,工程师可将FPGA电路一个接一个地构建到他们能想象的任何设计中◈★✿,无论是洗衣机传感器还是用于引导自动驾驶汽车的AI中国尊龙凯时◈★✿。◈★✿。不过◈★✿,与拥有不可调节电路的AI芯片(如GPU)相比尊龙凯时人生就是博(中国)官网◈★✿,FPGA运行速度相对更慢尊龙凯时人生就是博(中国)官网◈★✿、效率更低◈★✿。但FPGA对处理某些任务(如粒子对撞机产生的数据)很有用◈★✿。英伟达加速计算集团产品营销总监戴维·萨尔瓦托指出◈★✿,FPGA的易编程性也对原型设计很有帮助◈★✿。

  张量处理单元(TPU)则是谷歌公司专为神经网络机器学习而定制的芯片父子年下 为车而车◈★✿,旨在执行矩阵计算和张量操作◈★✿。TPU作为谷歌深度学习框架TensorFlow的加速器于2016年首次推出◈★✿,其设计目标是提供低功耗◈★✿、高效能的矩阵运算尊龙凯时-人生就是搏!◈★✿,◈★✿,以满足大规模机器学习和神经网络训练的需求◈★✿。TPU在性能与能效之间取得了良好平衡◈★✿。它们的功耗相对较低◈★✿,这对于大规模数据中心和在移动设备上的应用至关重要◈★✿。

  此外◈★✿,元宇宙平台也在独立开发自己的芯片◈★✿。谷歌尊龙凯时人生就是博(中国)官网尊龙凯时官网◈★✿,◈★✿、英特尔和高通成立了UXL基金会尊龙凯时人生就是博(中国)官网◈★✿,用以开发一套支持多种AI加速器芯片的软件和工具◈★✿,以此对抗英伟达的GPU◈★✿。

  当然◈★✿,GPU等AI芯片的兴起并不意味着传统CPU的终结◈★✿,两者互相取长补短已成大势所趋◈★✿。例如◈★✿,有一个版本的Blackwell芯片就让GPU与CPU携手◈★✿;世界上最强大的超级计算机之一◈★✿、位于美国田纳西州橡树岭国家实验室的“前沿”也依赖CPU和GPU的结合◈★✿,来执行高性能计算◈★✿。

  考虑到过去十年芯片领域翻天覆地的变化◈★✿,工程师们可能很难预测芯片的未来◈★✿。将来可能会研制出使用光而非电子的光学芯片◈★✿,或量子计算芯片◈★✿,而进一步提升芯片性能◈★✿,将加速AI在科学领域的应用◈★✿。

  有消息称◈★✿,新近招募的几乎所有研究人员◈★✿,都是现任或前任的谷歌TPU团队成员◈★✿,OpenAI每年将向这些高级工程师提供的价值数百万美元的股权◈★✿。

  美国为了维护其在网络空间的核心利益与霸权统治◈★✿,对全球包括盟友在内进行无差别的网络攻击和渗透◈★✿,监听他国重要领导人◈★✿、窃取数据信息◈★✿、攻击他国关键基础设施◈★✿,进行网络威慑◈★✿,以实现其经济◈★✿、政治和军事目的父子年下 为车而车◈★✿。

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